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  • 2024-01-14    编辑:在线快3
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      中新网福州6月29日电 (叶艺琳)29日,以“榕台共话·福享银龄”为主题的“有福之州·幸福老人”海峡两岸(福州)养老产业论坛在福州举行。

      两岸养老领域专家学者、从业人员等300余人济济一堂,展示大陆养老产业发展成果、分享台湾养老产业先行经验,携手探索建立海峡两岸养老合作开发基地,推动榕台养老合作新发展。

      根据数据显示,截至2022年底,大陆60岁及以上老年人口已达2.8亿,占总人口的19.8%,其中65岁及以上老年人口达2.1亿,占总人口的14.9%。同时,台湾地区人口老龄化问题也日趋严重,两岸养老服务都面临着更大的挑战和考验。

      对此,中国家庭服务业协会会长王淑霞表示,“随着榕台架起两岸养老产业融合发展的桥梁,两岸可以通过互相借鉴学习,进而推动养老事业的快速发展,让更多的老人幸福快乐。”

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    图为“有福之州·幸福老人”海峡两岸(福州)养老产业论坛现场。 主办方供图

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      作为亚洲养老产业最发达的地区之一的台湾,其养老产业发展呈现着四个特点与趋势。台湾中华老龄产业发展协会理事长童中仪表示,当前台湾养老产业发展正从分散走向整合,尊崇“在地老化”,养老机构和养老模式的传承性及养老产业链的完整性。

      对于大陆以“居家为基础、社区为依托、机构为支撑”的社会养老服务体系,童中仪也认为这独具优势与特色,并对大陆推动医疗服务与养老服务的深度融合十分认可,“这有助于老年人医疗服务由疾病治疗向预防性干预转变,有助于健康养老理念的推广和健康养老服务市场的完善,一定程度上可以缓解医疗服务资源紧张问题。”

      台湾大学社会系教授、台湾老年人口学会常务理事薛承泰博士也关注到近年来大陆飞速发展的智慧科技。通过搭建智能养老服务平台,发展养老服务,大陆正在科技养老上不断迈进。薛承泰指出,“在养老产业方面,没有‘先进’的观念,而应该是‘先做’,台湾地区以及日本、欧美国家都只不过是先做,进而形成了经验。如果把这些经验当做‘先进’就会出现问题。”

      结合大陆AI智能在养老产业上的应用发展,“因地制宜”成了薛承泰表述中的关键词,“邻里关系、心灵的寄托这部分很难用智能来替代,但这部分会使家庭养老产业细分程度越来越高。”

      “两岸就养老产业进行深度沟通交流,一个很大的好处,就是可以减少走冤枉路。”薛承泰说。

      除了当天举行的论坛,两岸专家学者、从业人员将参观城投·光大百龄帮颐养中心,为中心建设、运营和发展建言献策。并在三场产业对接会中,以经验交流和项目洽谈形式,结合养老产业产品展示,为参会机构和企业提供充分的交流和合作机会。

      接下来,福州将继续推动两岸养老产业具体合作项目的落地和实施,为榕台两岸银发产业交流合作常态化,构建具有大陆特色的幸福养老服务体系提供福州经验。(完)

      中新网重庆6月29日电 (记者 刘相琳)360集团创始人周鸿祎29日在重庆表示,大模型要“放低身段”,定位为智能化的赋能工具,大模型的竞争在于企业级市场,红利刚刚开始。

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      由中共重庆市委统战部和中共四川省委统战部主办的2023川渝新的社会阶层专业人士合作峰会29日在重庆开幕,周鸿祎受邀在开幕式上进行主旨演讲。

      周鸿祎认为,发展数字经济是国家战略,最大的机会是产业数字化,大模型是产业数字化的重要工具。大模型赋能百行千业,是从数字化到智能化的新生产力工具,将引领新工业革命。大模型是数字化的“发电厂”,把大数据加工成“电”,输送给百行千业,而不是操作系统,未来将成为每个数字化系统的标配。

      据中新经纬不完全统计,中国已有超过40家公司、机构发布了大模型产品或公布了大模型计划。这些公司中,不乏百度、阿里巴巴、字节跳动、华为、小米等互联网大企业。

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      周鸿祎说,目前大部分使用的公有大模型并不能满足企业需要。公有大模型是万事通,不是行业通、企业通,不能满足企业级应用场景的垂直性、专业性要求,且不一定能保障企业数据安全,易造成企业内部数据泄露。企业内部数据更新迭代速度快,公有大模型无法实现知识及时更新,无法保障内容真实可信。

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      在周鸿祎看来,大模型未来在企业的落地形态是多个垂直模型的组合,发展方向不只是“大”,还有“专”和“小”;从数字化到智能化要分多步走,大模型在企业的落地策略是从松耦合到紧耦合、多步迭代;在企业落地的场景是“小切口、大纵深”,第一步就是办公场景的使用,与现有业务系统无缝融合;大模型落地企业要普惠,不仅要服务企业领导,更要服务企业员工,让从上到下每个人都能用起来,真正发挥其解决痛点刚需的作用,为大模型更高级的应用奠定基础。

      周鸿祎建议,构建企业级大模型应坚持安全、可信、可控、易用原则。安全是大模型的底线,也是最大风险,要确保大模型网络安全、数据安全、算法安全、生成内容安全。应该将大模型定位于辅助工具,让人的意志在决策回路中起关键作用,不能马上向大模型开放API、函数,要采取监控审计手段,把大数据关在笼子里,确保可控。(完) 【编辑:刘欢】

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